Fenòmens disruptius
Aquest repte té per objectiu avaluar les pèrdues probables davant riscos relacionats amb sismes o inundacions, els quals tenen un impacte elevat en les estructures humanes. Es troba enfocat principalment a la Unitat de paisatge del pla de Barcelona i a determinades àrees del litoral. N’és l’objectiu últim avaluar i buscar mecanismes per potenciar la resiliència del territori davant de desastres naturals concrets.
Per tant, es tracta de trobar i desenvolupar instruments, metodologies i models que permetin millorar la capacitat predictiva de la gestió i planificació del territori envers aquests successos.
Per tal de ser més precisos, hem dividit aquest repte en dos subreptes:
Repte 0.1 – Avaluació probabilística del risc sísmic
Repte 0.2 – Avaluació probabilística per episodis del risc d’inundació
Últimes notícies
Donem la benvinguda a PIKSEL!
Donem la benvinguda a PIKSEL! Com ja us vam anunciar, aquest divendres 8 de juliol de 2022 hem celebrat la Jornada oberta de treball com a tancament [...]
Jornada de tancament de πPLATES (fase pilot) i inici de PIKSEL
Jornada de tancament de πPLATES (fase pilot) i inici de PIKSEL El proper divendres 8 de juliol de 2022 tindrà lloc una Jornada oberta de treball com [...]
Entrevista amb Liliana Carreño, líder del repte 0.1
Entrevista amb Liliana Carreño, líder del repte 0.1 Liliana Carreño és investigadora al CIMNE des de l'any 2009. Dins de CIMNE és professora associada d'investigació. A [...]
Entrevista amb Ernest Bladé, líder del repte 0.2
Entrevista amb Ernest Bladé, líder del repte 0.2 Ernest Bladé és professor a l’Escola de Camins de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). A més, està [...]
Edificar emprant un disseny sismoresistent
Edificar emprant un disseny sismoresistent Si es tinguessin dades suficients, ¿es podria edificar de tal manera que quan succeís un terratrèmol no quedés destruït tot un poble? [...]
Terratrèmol a Collserola
Terratrèmol a Collserola El passat 23 de maig, al voltant de les 21.09h (hora local) esdevingué un terratrèmol de magnitud 2.5 en l’escala de magnitud local (ML). [...]